在C++中，可以通過使用C++11標準庫中的<thread>頭文件來創建和管理線程。然而，有時候你可能需要將C++線程類與其他多線程庫（例如OpenMP、pthreads等）結合使用。這里我們以OpenMP為例，介紹如何將C++線程類與OpenMP結合使用。

首先，確保你的編譯器支持C++11和OpenMP。大多數現代編譯器都支持這兩個功能，例如GCC和Clang。

下面是一個簡單的示例，展示了如何將C++線程類與OpenMP結合使用：

#include<iostream>
#include<thread>
#include<vector>
#include <omp.h>

class MyThreadClass {
public:
    void run() {
        #pragma omp parallel for
        for (int i = 0; i < 10; ++i) {
            std::cout << "Thread "<< std::this_thread::get_id() << " processing iteration " << i << std::endl;
        }
    }
};

int main() {
    int num_threads = 4;
    omp_set_num_threads(num_threads); // 設置OpenMP的線程數

    MyThreadClass my_thread;
    std::vector<std::thread> threads;

    for (int i = 0; i < num_threads; ++i) {
        threads.emplace_back(&MyThreadClass::run, &my_thread);
    }

    for (auto& t : threads) {
        t.join();
    }

    return 0;
}

在這個示例中，我們創建了一個名為MyThreadClass的類，該類包含一個名為run的成員函數。在run函數中，我們使用OpenMP的#pragma omp parallel for指令來并行執行一個for循環。

在main函數中，我們創建了一個MyThreadClass對象，并創建了一個std::vector<std::thread>來存儲線程。然后，我們使用std::thread構造函數創建了4個線程，并將MyThreadClass::run作為線程函數傳遞給它們。最后，我們調用join()方法等待所有線程完成。

注意：在實際應用中，將C++線程類與其他多線程庫結合使用可能會導致性能問題和復雜性。因此，在實際項目中，請根據需求和場景謹慎選擇。