在R語言中，可以使用以下方法讀取多個文件：
for循環結合read.table()或read.csv()函數逐個讀取多個文件。例如：file_names <- c("file1.csv", "file2.csv", "file3.csv")
data <- list()
for (file in file_names) {
data[[file]] <- read.csv(file)
}
這將創建一個名為data的列表，其中包含讀取的多個文件的數據。
lapply()函數讀取多個文件：lapply()函數可以將一個函數應用于一個列表中的每個元素，并返回一個結果列表。可以將read.table()或read.csv()函數作為參數傳遞給lapply()函數，以讀取多個文件。例如：file_names <- c("file1.csv", "file2.csv", "file3.csv")
data <- lapply(file_names, read.csv)
這將創建一個名為data的列表，其中包含讀取的多個文件的數據。
purrr包的map()函數讀取多個文件：purrr包是一個功能強大的包，提供了對數據處理和函數式編程的支持。map()函數可以類似于lapply()函數，將一個函數應用于一個列表中的每個元素，并返回一個結果列表。可以將read.table()或read.csv()函數作為參數傳遞給map()函數，以讀取多個文件。首先需要安裝和加載purrr包。例如：# 安裝和加載purrr包
install.packages("purrr")
library(purrr)
file_names <- c("file1.csv", "file2.csv", "file3.csv")
data <- map(file_names, read.csv)
這將創建一個名為data的列表，其中包含讀取的多個文件的數據。
以上是使用R語言讀取多個文件的常見方法，根據實際需求選擇適合的方法。
