Python中有多種方法可以實現多線程同步，以下是其中幾種常用的方法：

1. Lock（鎖）：使用threading模塊中的Lock類，可以實現簡單的線程鎖來保護共享資源。通過acquire()方法獲取鎖，使用完成后使用release()方法釋放鎖。

import threading

# 共享資源
shared_resource = 0

# 創建鎖
lock = threading.Lock()

# 線程函數
def thread_func():
    global shared_resource
    # 獲取鎖
    lock.acquire()
    try:
        # 修改共享資源
        shared_resource += 1
    finally:
        # 釋放鎖
        lock.release()

2. Condition（條件）：使用threading模塊中的Condition類，可以實現更復雜的線程同步。Condition類使用了Lock類，并提供了wait()、notify()和notify_all()等方法來控制線程等待和喚醒。

import threading

# 共享資源
shared_resource = 0

# 創建條件
condition = threading.Condition()

# 線程函數
def thread_func():
    global shared_resource
    # 獲取條件鎖
    with condition:
        # 修改共享資源
        shared_resource += 1
        # 通知其他等待線程
        condition.notify_all()

3. Semaphore（信號量）：使用threading模塊中的Semaphore類，可以控制對共享資源的訪問數量。Semaphore類初始化時傳入一個計數器，每次調用acquire()方法會將計數器減一，當計數器為0時，后續線程將被阻塞。

import threading

# 共享資源
shared_resource = 0

# 創建信號量
semaphore = threading.Semaphore(1)

# 線程函數
def thread_func():
    global shared_resource
    # 獲取信號量
    semaphore.acquire()
    try:
        # 修改共享資源
        shared_resource += 1
    finally:
        # 釋放信號量
        semaphore.release()

這些方法都可以實現多線程的同步，具體選擇哪種方法取決于具體的應用場景和需求。