在Python中，有多種方法可以使用多線程處理循環。以下是兩種常用的方法：

1. 使用threading.Thread類：可以通過創建多個Thread對象，每個對象處理一個循環迭代，從而實現多線程處理循環。每個線程對象可以通過調用start()方法開始執行，并通過join()方法等待線程結束。

import threading
def process_loop(start, end):
# 這里是循環的處理邏輯
for i in range(start, end):
# 處理迭代
# 定義循環的起始和結束值
start = 0
end = 100
# 創建多個線程對象
num_threads = 4
threads = []
for i in range(num_threads):
t = threading.Thread(target=process_loop, args=(start, end))
threads.append(t)
start = end
end += 100
# 啟動線程
for t in threads:
t.start()
# 等待所有線程結束
for t in threads:
t.join()

2. 使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor類：這是Python 3中的一個高級線程池類，可以方便地實現多線程處理循環。通過創建一個線程池對象，然后使用submit()方法提交循環迭代的任務，最后通過shutdown()方法等待所有任務執行完成。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def process_iteration(i):
# 處理迭代
# 定義循環的起始和結束值
start = 0
end = 100
# 創建線程池對象
num_threads = 4
with ThreadPoolExecutor(max_workers=num_threads) as executor:
# 提交循環迭代的任務
futures = [executor.submit(process_iteration, i) for i in range(start, end)]
# 等待所有任務執行完成
for future in futures:
future.result()

這兩種方法都可以實現多線程處理循環的功能，具體使用哪一種取決于你的需求和偏好。