在SQL中設計高效的存儲結構，主要涉及到以下幾個方面：
- 規范化：規范化是數據庫設計的基本原則之一，通過減少數據冗余和依賴關系，提高數據的一致性和完整性。常見的規范化級別包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。在設計表結構時，需要根據業務需求和數據特點，合理劃分表和字段，確保每個表只存儲與自身業務相關的數據。
- 索引優化：索引是提高數據庫查詢性能的重要工具。在設計表結構時，需要根據查詢需求，合理創建和使用索引。例如，對于經常用于查詢的字段，可以創建索引以提高查詢速度；對于不常用于查詢的字段，可以不創建索引以節省存儲空間。
- 分區表：對于數據量較大的表，可以考慮使用分區表來提高查詢性能。分區表將一個大表劃分為多個小表，每個小表存儲一部分數據。這樣可以減少單個查詢所需掃描的數據量，提高查詢速度。
- 使用視圖：視圖是一種虛擬表，它并不存儲實際的數據，而是通過查詢實際表來獲取數據。在設計表結構時，如果某些數據經常需要組合查詢，可以考慮使用視圖來簡化查詢語句，提高查詢效率。
- **避免使用SELECT * **：在查詢數據時，盡量避免使用SELECT *語句，而是指定具體的字段名。這樣可以減少數據傳輸量，提高查詢速度。
- 使用連接（JOIN）代替子查詢：在查詢數據時，盡量使用連接（JOIN）操作來代替子查詢。因為連接操作通常比子查詢更高效，可以更快地獲取查詢結果。
- 定期維護和優化數據庫：為了保持數據庫的高效運行，需要定期進行數據庫維護和優化。例如，可以定期清理無用數據、更新統計信息、重建索引等。
總之，在SQL中設計高效的存儲結構需要綜合考慮業務需求、數據特點、查詢需求等多個方面。通過合理劃分表和字段、創建和使用索引、分區表等技術手段，可以提高數據庫的查詢性能和存儲效率。
