Redis底層數據結構的優化主要有以下幾個方面：
字符串類型的優化：Redis中的字符串類型是基于sds（simple dynamic strings）實現的，sds可以根據字符串的長度自動分配內存，避免了頻繁的內存重新分配操作。此外，Redis還針對不同類型的字符串進行了優化，如對于較短的字符串會使用embstr編碼進行存儲，節約了內存空間。
哈希類型的優化：Redis中的哈希類型實際上是一個字典，底層使用了哈希表來存儲數據。為了提高查詢效率，Redis會根據實際數據量來動態調整哈希表的大小，并使用鏈表來解決哈希沖突。此外，Redis還采用了漸進式rehash的方式，在擴容時逐步將舊哈希表中的數據遷移到新哈希表中，避免了一次性大量數據遷移帶來的性能問題。
列表類型的優化：Redis中的列表類型是一個雙向鏈表，可以支持快速的插入和刪除操作。為了提高隨機訪問的性能，Redis還引入了壓縮列表（ziplist）來存儲較小的列表。壓縮列表將多個節點的數據緊密地存儲在一起，減少了內存的占用。
集合類型的優化：Redis中的集合類型是一個哈希表和一個跳躍表的混合結構，可以同時提供快速的查找和有序遍歷功能。哈希表用于存儲成員與分值的映射關系，跳躍表則用于有序遍歷。此外，Redis還引入了整數集合來存儲整數類型的成員，節約了內存空間。
有序集合類型的優化：Redis中的有序集合類型也是一個哈希表和一個跳躍表的混合結構，類似于集合類型。不同之處在于，有序集合中的成員是唯一的，并且每個成員都有一個分值，通過分值來對成員進行排序。為了提高有序集合的查詢和插入性能，Redis還引入了跳躍表和壓縮列表等數據結構。
綜上所述，Redis底層數據結構的優化主要包括字符串類型的優化、哈希類型的優化、列表類型的優化、集合類型的優化和有序集合類型的優化。這些優化措施可以提高Redis的性能和內存利用率。
