在C#中，使用DataTable進行查詢時，可以采取以下幾種方法來提高查詢效率：

1. 使用索引：為DataTable的列創建索引，可以大大提高查詢速度。在創建索引時，請確保使用唯一約束，以避免重復的索引值。

DataTable dt = new DataTable();
dt.Columns.Add("ID", typeof(int));
dt.Columns.Add("Name", typeof(string));
dt.Columns.Add("Age", typeof(int));

// 為ID列創建索引
dt.PrimaryKey = new DataColumn[] { dt.Columns["ID"] };

2. 使用LINQ查詢：使用C#的LINQ查詢功能可以更簡潔、高效地查詢DataTable。LINQ查詢可以利用編譯器優化，提高查詢速度。

using System.Linq;

var query = dt.AsEnumerable()
                .Where(row => row.Field<int>("Age") > 18);

3. 使用DataView：DataView提供了對DataTable的高級篩選和排序功能，可以提高查詢效率。使用DataView的Filter屬性可以輕松地應用篩選條件。

DataView dv = dt.DefaultView;
dv.RowFilter = "Age > 18";

4. 使用并行查詢：如果DataTable非常大，可以考慮使用并行查詢來提高查詢速度。C#的Parallel LINQ (PLINQ) 可以利用多核處理器并行執行查詢。

using System.Linq;

var query = dt.AsEnumerable()
                .AsParallel()
                .Where(row => row.Field<int>("Age") > 18);

5. 分頁查詢：如果需要查詢大量數據，可以考慮分頁查詢。這樣可以減少每次查詢的數據量，提高查詢速度。

int pageSize = 100;
int pageIndex = 0;

var query = dt.AsEnumerable()
                .Skip(pageIndex * pageSize)
                .Take(pageSize)
                .Where(row => row.Field<int>("Age") > 18);

6. 使用緩存：如果查詢結果不經常更改，可以考慮將查詢結果緩存起來，以減少對數據庫或DataTable的查詢次數。

總之，提高DataTable查詢效率的關鍵是減少查詢的數據量、利用編譯器優化和并行處理。在實際應用中，可以根據需求和場景選擇合適的方法來優化查詢性能。