在Python中，使用numpy庫進行數組索引非常簡單。numpy是一個強大的科學計算庫，它提供了一個多維數組對象ndarray，可以方便地進行各種操作。以下是使用numpy數組索引的一些基本方法：
import numpy as np
# 創建一個一維數組
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 使用整數索引獲取元素
element = arr[2] # 獲取第三個元素，值為3
print(element)
import numpy as np
# 創建一個一維數組
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 使用切片索引獲取子數組
subarray = arr[1:4] # 獲取從第二個元素到第四個元素的子數組，結果為array([2, 3, 4])
print(subarray)
import numpy as np
# 創建一個二維數組
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 使用布爾索引獲取滿足條件的元素
mask = arr > 4 # 獲取大于4的元素，結果為array([[False, False, False], [True, True, True], [False, False, False]])
result = arr[mask] # 獲取滿足條件的元素，結果為array([5, 6, 8])
print(result)
import numpy as np
# 創建一個三維數組
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
# 使用多維索引獲取元素
element = arr[1, 1, 1] # 獲取第二個二維數組的第二個元素，值為6
print(element)
這些是numpy數組索引的基本方法。你可以根據需要選擇合適的索引方式。
