在Python中，astype()函數用于將一個數組的數據類型轉換為另一個數據類型。在某些情況下，這種轉換可能會導致精度損失，例如從浮點數轉換為整數時。為了避免精度損失，您可以采取以下措施：
round()函數先四舍五入，然后再進行轉換。import numpy as np
arr = np.array([1.2, 2.3, 3.4], dtype=float)
rounded_arr = np.round(arr).astype(int)
print(rounded_arr) # 輸出：[1 2 3]
float64類型，然后再轉換為整數。import numpy as np
arr = np.array([1.2, 2.3, 3.4], dtype=float)
high_precision_arr = arr.astype(np.float64)
rounded_arr = np.round(high_precision_arr).astype(int)
print(rounded_arr) # 輸出：[1 2 3]
import numpy as np
arr = np.array(['1.2', '2.3', '3.4'], dtype=str)
float_arr = np.array(arr, dtype=float)
print(float_arr) # 輸出：[1.2 2.3 3.4]
總之，避免精度損失的關鍵是在進行數據類型轉換時，確保數據在轉換過程中保持盡可能高的精度。這可能需要您根據具體的數據和需求選擇合適的轉換方法和數據類型。
