astype() 是 pandas 庫中的一個方法，用于將 DataFrame 或 Series 中的元素類型轉換為指定的類型
astype() 方法與 NumPy 的數據類型兼容。例如，你可以將 DataFrame 或 Series 中的整數類型轉換為浮點類型，如下所示：import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df = df.astype({'A': 'float', 'B': 'float'})
SciPy：雖然 pandas 和 SciPy 都是基于 NumPy 的科學計算庫，但它們之間的數據類型轉換可能不完全兼容。在進行轉換時，請確保了解兩個庫之間的數據類型差異。
scikit-learn：pandas 和 scikit-learn 都是常用的數據處理和分析庫，它們之間的數據類型轉換通常是兼容的。但是，在進行轉換時，請確保了解兩個庫之間的數據類型差異。
SQLAlchemy：雖然 pandas 和 SQLAlchemy 可以一起使用來處理數據庫中的數據，但它們之間的數據類型轉換可能不完全兼容。在進行轉換時，請確保了解兩個庫之間的數據類型差異。
總之，astype() 方法在大多數情況下與其他庫的數據類型轉換是兼容的。但是，在進行轉換時，請確保了解不同庫之間的數據類型差異，以避免潛在的問題。
