在PyTorch中，DataLoader是一個用于批量加載數據的類，用于對數據進行封裝、加載和迭代。通過DataLoader可以方便地對數據集進行批量處理，同時還能支持數據的隨機打亂、并行加載等功能。DataLoader通常與Dataset配合使用，Dataset用于加載單個樣本數據，而DataLoader則可以將多個樣本數據組合成一個batch，進而進行批量處理。通過DataLoader，用戶可以更加方便地對數據進行訓練和驗證。
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