在多線程環境下，mt_rand() 函數的表現取決于其實現和使用的隨機數生成器。mt_rand() 是一個基于梅森旋轉算法（Mersenne Twister algorithm）的偽隨機數生成器，通常用于生成高質量的隨機數。
在多線程環境中，如果多個線程同時調用 mt_rand() 函數，可能會遇到競爭條件（race condition），導致生成的隨機數不可預測。這是因為 mt_rand() 函數的內部狀態（如種子和當前生成的隨機數）可能在多個線程之間共享，從而引發不確定的行為。
為了在多線程環境中安全地使用 mt_rand() 函數，可以采取以下措施：
mt_rand() 函數的訪問，確保同一時間只有一個線程可以調用它。這可以防止競爭條件，但可能會降低程序的并發性能。random_device 結合 std::mt19937_64 或 std::thread_rng()。這些生成器通常具有內置的線程安全性，可以在多線程環境中可靠地生成隨機數。總之，在多線程環境下使用 mt_rand() 函數時需要注意線程安全問題，并采取適當的措施來確保生成的隨機數的正確性和可預測性。
