要批量提取PDF中的信息，可以使用Python的第三方庫來處理PDF文件，比如PyPDF2或pdfminer.six。以下是使用這兩個庫的示例代碼：

使用PyPDF2庫：

import PyPDF2

# 創建一個PDF文件對象
pdf_file = open('path/to/pdf/file.pdf', 'rb')

# 創建一個PDF閱讀器對象
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

# 獲取PDF文件的頁數
num_pages = pdf_reader.numPages

# 遍歷每一頁，提取信息
for page_num in range(num_pages):
    page = pdf_reader.getPage(page_num)
    text = page.extract_text()
    # 在這里處理提取出的文本信息

# 關閉PDF文件對象
pdf_file.close()

使用pdfminer.six庫：

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io import StringIO

def extract_text_from_pdf(pdf_path):
    resource_manager = PDFResourceManager()
    string_io = StringIO()
    codec = 'utf-8'
    laparams = LAParams()
    device = TextConverter(resource_manager, string_io, codec=codec, laparams=laparams)
    fp = open(pdf_path, 'rb')
    interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, device)

    for page in PDFPage.get_pages(fp, check_extractable=True):
        interpreter.process_page(page)

    text = string_io.getvalue()

    fp.close()
    device.close()
    string_io.close()

    return text

# 調用提取函數，傳入PDF文件路徑
pdf_text = extract_text_from_pdf('path/to/pdf/file.pdf')
# 在這里處理提取出的文本信息

這些示例代碼將從PDF文件中提取文本信息，你可以根據自己的需求進行進一步的處理。