Matplotlib是一個用來繪制數據可視化圖形的Python庫，可以用來展示數據及匯總統計。以下是一些常見的展示數據及匯總統計的方法：

1. 繪制柱狀圖：柱狀圖是一種常用的圖表類型，用來展示不同類別之間的比較。可以使用Matplotlib的bar函數來繪制柱狀圖。

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 10, 15, 20, 25]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

plt.bar(labels, data)
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Bar Chart')
plt.show()

2. 繪制折線圖：折線圖可以展示數據隨時間或其他變量的變化趨勢。可以使用Matplotlib的plot函數來繪制折線圖。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 10, 15, 20, 25]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Line Chart')
plt.show()

3. 繪制箱線圖：箱線圖可以展示數據的分布情況，包括中位數、上下四分位數、最大值和最小值等。可以使用Matplotlib的boxplot函數來繪制箱線圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(100)
plt.boxplot(data)
plt.xlabel('Data')
plt.title('Box Plot')
plt.show()

4. 繪制直方圖：直方圖可以展示數據的分布情況，可以用來查看數據的頻率分布情況。可以使用Matplotlib的hist函數來繪制直方圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.randn(1000)
plt.hist(data, bins=30)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram')
plt.show()

通過這些方法，可以使用Matplotlib來展示數據及匯總統計信息，幫助更好地理解和分析數據。