要在Matplotlib中繪制并分析統計分布，首先需要準備數據，然后使用Matplotlib的繪圖功能來可視化數據并分析統計分布。以下是一些步驟：
準備數據：首先需要準備要繪制的數據。這可以是一個包含數據的列表、數組或DataFrame。
導入Matplotlib：在Python腳本或Jupyter Notebook中導入Matplotlib庫。
import matplotlib.pyplot as plt
hist()函數繪制直方圖。直方圖是用來顯示數據值之間的分布情況的一種圖形。可以設置直方圖的參數，如顏色、邊界、透明度等。plt.hist(data, bins=10, color='skyblue', edgecolor='black', alpha=0.7)
plt.xlabel('Data')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of Data')
plt.show()
boxplot()函數繪制箱線圖。箱線圖可以顯示數據的中位數、四分位數和異常值。plt.boxplot(data)
plt.xlabel('Data')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Boxplot of Data')
plt.show()
plot()函數和density()方法繪制密度圖。密度圖可以顯示數據的分布情況。plt.plot(data, density=True)
plt.xlabel('Data')
plt.ylabel('Density')
plt.title('Density Plot of Data')
plt.show()
通過以上步驟，可以在Matplotlib中繪制并分析統計分布。根據需要可以進一步對數據進行處理和分析。
