要創建具有不同時間尺度的時間序列圖，可以使用Matplotlib庫中的日期軸和格式化工具。下面是一個示例代碼，演示如何創建具有不同時間尺度的時間序列圖：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.dates as mdates
# 生成一些日期數據
dates = pd.date_range('2022-01-01', periods=100)
values = np.random.rand(100)
# 創建一個圖表
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dates, values)
# 設置x軸的時間尺度
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%b %Y'))
# 添加網格線
ax.grid(True)
# 添加標題和標簽
plt.title('Time Series Plot with Different Time Scales')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
plt.show()
在這個示例中，首先生成了一些隨機的時間序列數據。然后創建了一個圖表，并使用mdates.MonthLocator()設置了x軸的主要刻度為月份，使用mdates.DateFormatter('%b %Y')設置了x軸的日期格式為縮寫的月份和年份。最后添加了網格線、標題和標簽，并顯示了圖表。
通過使用不同的mdates函數和DateFormatter中的格式化字符串，可以根據需要創建具有不同時間尺度的時間序列圖。
