要在Matplotlib中創建多個子圖，可以使用plt.subplots()函數來創建一個包含多個子圖的圖像，并使用子圖的索引來操控每個子圖的屬性。
以下是一個簡單的示例代碼，展示如何創建一個包含多個子圖的圖像：
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建一個包含3行2列的子圖的圖像
# fig是整個圖像對象，axes是一個包含所有子圖對象的數組
fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=2)
# 在第一行第一列的子圖中繪制直線
axes[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
# 在第一行第二列的子圖中繪制散點圖
axes[0, 1].scatter([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
# 在第二行第一列的子圖中繪制柱狀圖
axes[1, 0].bar([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
# 在第二行第二列的子圖中繪制餅圖
axes[1, 1].pie([1, 2, 3, 4])
# 在第三行的兩個子圖中繪制文本
axes[2, 0].text(0.5, 0.5, 'Hello, Matplotlib!', horizontalalignment='center', verticalalignment='center')
axes[2, 1].text(0.5, 0.5, 'Goodbye, Matplotlib!', horizontalalignment='center', verticalalignment='center')
plt.show()
在這個示例中，我們創建了一個包含3行2列的子圖的圖像，并在每個子圖中繪制了不同類型的圖表或文本。您可以根據需要調整子圖的布局和內容，以創建符合自己需求的多子圖圖像。
