Spark框架在大數據處理中的應用場景包括但不限于以下幾個方面：
數據清洗和轉換：Spark可以用于處理大規模的數據清洗和轉換工作，如數據清洗、數據格式轉換、數據合并等。
數據分析和挖掘：Spark可以用于進行大規模數據分析和挖掘工作，如數據統計、數據挖掘、機器學習等。
實時數據處理：Spark支持實時數據處理，可以進行實時數據的處理和分析，如實時日志分析、實時推薦系統等。
批量數據處理：Spark支持大規模的批量數據處理，可以進行離線數據分析和處理，如數據集成、數據清洗、數據轉換等。
圖計算：Spark支持圖計算框架GraphX，可以用于處理大規模圖數據，如社交網絡分析、網絡拓撲分析等。
總的來說，Spark框架在大數據處理中的應用場景非常廣泛，可以應用于各種大規模數據處理和分析任務。
