在NumPy中，可以使用np.nanmean()函數來估算數組中的缺失值。該函數會忽略數組中的缺失值，并計算非缺失值的平均值。示例代碼如下：
import numpy as np
# 創建包含缺失值的數組
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5])
# 估算缺失值
estimated_value = np.nanmean(arr)
print(estimated_value)
在上面的示例中，np.nanmean()函數會計算數組arr中非缺失值的平均值，并打印輸出結果。
