Python的緩存機制是指在程序執行過程中，將一些計算結果進行緩存，以避免重復計算，提高程序的執行效率。
Python中常用的緩存機制有兩種：函數緩存和模塊緩存。
functools.lru_cache裝飾器來實現函數緩存。該裝飾器會在函數調用時自動緩存函數的結果，下次再次調用該函數時，如果輸入參數相同，則直接返回緩存的結果，避免重復計算。示例代碼：
import functools
@functools.lru_cache()
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
示例代碼：
import math
print(math.pi) # 第一次導入math模塊時會執行math模塊中的代碼，輸出3.141592653589793
需要注意的是，當模塊的代碼發生變化時，Python會自動重新執行該模塊的代碼，并更新模塊緩存。可以使用importlib.reload函數來手動重新加載模塊。
綜上所述，Python的緩存機制可以幫助程序避免重復計算，提高執行效率。但在使用緩存時需要注意緩存的有效性和緩存大小的控制，以免造成不必要的內存占用。
