Python的垃圾回收機制是自動化的，它使用了引用計數和循環垃圾收集兩種方法。
引用計數：Python中的每個對象都有一個引用計數器，用來記錄有多少個引用指向該對象。當引用計數器為0時，說明沒有任何引用指向該對象，對象就會被垃圾回收機制回收。引用計數的優點是實時性高，一旦沒有引用，對象就會立即被回收。但是它無法處理循環引用的情況。
循環垃圾收集：Python中的垃圾回收器會定期掃描所有的對象，檢查是否存在循環引用的情況。如果發現循環引用，即使存在引用計數大于0的對象，也會被判定為垃圾對象并回收。循環垃圾回收的機制通過使用標記-清除（mark and sweep）算法來實現。
在標記-清除算法中，首先從根對象（如全局變量、函數的局部變量等）開始，標記所有能夠通過引用鏈訪問到的對象。然后，對所有未標記的對象進行清除，釋放它們所占用的內存空間。這個過程會在程序執行的空閑時間進行，以避免影響程序的性能。
總結起來，Python的垃圾回收機制通過引用計數和循環垃圾收集兩種方法來回收不再使用的對象。這種自動化的機制使得開發者不需要手動管理內存，提高了開發效率。
