jieba是一個常用的中文分詞庫，可以用于對中文文本進行分詞和關鍵詞提取。以下是jieba庫的基本使用方法：
安裝jieba庫：在命令行中使用pip命令進行安裝：pip install jieba
導入jieba庫：在Python程序中導入jieba庫：import jieba
分詞操作：
cut方法進行分詞。它接受一個字符串作為輸入，返回一個生成器對象，可以通過循環遍歷來獲取分詞結果。例如：result = jieba.cut("我愛自然語言處理")。lcut方法進行分詞。它接受一個字符串作為輸入，返回一個列表，列表中的每個元素都是一個分詞結果。例如：result = jieba.lcut("我愛自然語言處理")。extract_tags方法提取關鍵詞。它接受一個字符串作為輸入，返回一個列表，列表中的每個元素都是一個關鍵詞。例如：result = jieba.extract_tags("我愛自然語言處理")。jieba.load_userdict("userdict.txt")。請注意，jieba庫默認使用的是基于HMM模型的分詞算法，如果需要使用其他分詞算法，可以參考jieba庫的官方文檔。
