jieba庫是一個用于中文分詞的工具庫。下面是一些常見的jieba庫函數用法示例：

1. 分詞

import jieba
# 全模式分詞
text = "我愛自然語言處理"
result = jieba.cut(text, cut_all=True)
print("/".join(result))  # 輸出：我/愛/自然/自然語言/語言/處理
# 精確模式分詞
result = jieba.cut(text, cut_all=False)
print("/".join(result))  # 輸出：我/愛/自然語言處理
# 默認模式分詞（精確模式的別名）
result = jieba.cut(text)
print("/".join(result))  # 輸出：我/愛/自然語言處理
# 搜索引擎模式分詞
result = jieba.cut_for_search(text)
print("/".join(result))  # 輸出：我/愛/自然/語言/處理

2. 添加自定義詞典

import jieba
text = "我是自然語言處理工程師"
result = jieba.cut(text)
print("/".join(result))  # 輸出：我/是/自然/語言/處理/工程師
# 添加自定義詞典
jieba.add_word("自然語言處理")
result = jieba.cut(text)
print("/".join(result))  # 輸出：我/是/自然語言處理/工程師
# 添加自定義詞典（指定詞頻）
jieba.add_word("自然語言處理", freq=100)
result = jieba.cut(text)
print("/".join(result))  # 輸出：我/是/自然語言處理/工程師

3. 關鍵詞提取

import jieba.analyse
text = "我是一名自然語言處理工程師，對文本處理很感興趣。"
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=3)
print(keywords)  # 輸出：['自然語言處理', '文本處理', '感興趣']

以上是jieba庫的一些常見用法，更多詳細的函數用法可以參考jieba官方文檔。