MongoDB 的事務隔離級別可以幫助你在并發環境中維護數據的一致性。雖然 MongoDB 支持多文檔事務，但它并沒有像關系型數據庫那樣提供多種事務隔離級別。MongoDB 只支持一種事務隔離級別，即“讀已提交”（Read Committed）。這意味著在一個事務中，一個文檔的更新只有在其他事務提交了對該文檔的修改之后才能被其他事務看到。
盡管 MongoDB 只支持一種事務隔離級別，但你可以通過以下方法簡化管理：
使用單一的事務：盡量避免在一個事務中執行多個不相關的操作。這樣可以降低事務的復雜性，并減少鎖定資源的時間。
使用樂觀鎖：樂觀鎖是一種并發控制策略，它假設多個事務在沒有沖突的情況下可以同時進行。當沖突發生時，只有一個事務可以成功提交，其他事務需要重試。在 MongoDB 中，你可以使用 findOneAndUpdate 方法的 returnDocument: 'after' 選項來實現樂觀鎖。
使用原子操作：MongoDB 提供了一些原子操作，如 increment()、decrement()、addToSet() 等，這些操作可以在事務中保證原子性。這有助于簡化事務管理，因為你可以確保在事務中對數據的修改是原子的。
使用時間戳或版本號：為了實現樂觀鎖，你可以在文檔中添加一個時間戳或版本號字段。在事務中，你可以檢查這個字段以確保在事務執行期間沒有其他事務修改了文檔。如果文檔已被其他事務修改，你可以選擇重試事務或放棄操作。
監控和調整事務性能：定期監控事務的性能，確保它們不會對數據庫性能產生負面影響。如果發現事務處理緩慢，可以考慮優化事務邏輯，減少鎖定資源的時間，或者將一些操作移出事務以提高性能。
總之，雖然 MongoDB 只支持一種事務隔離級別，但通過遵循上述建議，你可以簡化事務管理并確保數據的一致性。
