MongoDB事務隔離級別有哪些常見設置

MongoDB 的事務隔離級別主要有四種設置，這些設置與數據庫管理系統（DBMS）中的常見設置相對應。以下是 MongoDB 中常見的四種事務隔離級別及其描述：

讀未提交（Read Uncommitted）：
- 這是最低的隔離級別。
- 一個事務可以讀取另一個尚未提交的事務的修改。
- 這種隔離級別可能會導致“臟讀”（讀取到其他事務未提交的修改）、“不可重復讀”（同一事務內多次讀取同一數據返回的結果不一致）和“幻讀”（同一事務內多次執行相同的查詢返回不同的結果集）。
- MongoDB 不支持此隔離級別，因為 MongoDB 的設計目標是提供最終一致性。
讀已提交（Read Committed）：
- 一個事務只能讀取另一個已經提交的事務的修改。
- 這可以避免臟讀，但在某些情況下仍可能導致不可重復讀和幻讀。
- 雖然 MongoDB 不直接支持此隔離級別，但可以通過其他機制（如快照隔離）來接近該級別的行為。
可重復讀（Repeatable Read）：
- 在同一個事務內多次讀取同一數據時，結果始終一致。
- 這可以避免臟讀和不可重復讀，但在某些情況下仍可能導致幻讀。
- MongoDB 的默認隔離級別就是可重復讀。當使用 session.startTransaction() 啟動一個新事務時，MongoDB 會嘗試提供這種隔離級別。
串行化（Serializable）：
- 這是最高的隔離級別。
- 它通過對所有讀取和寫入的行加鎖來強制事務串行執行。
- 這可以避免臟讀、不可重復讀和幻讀，但會顯著降低并發性能。
- MongoDB 不直接支持此隔離級別，但可以通過使用鎖定機制（如 findAndModify 配合 session.startTransaction()）來模擬串行化行為。

需要注意的是，MongoDB 的設計目標是提供最終一致性，因此在實際應用中，除非有特定需求，否則通常不需要設置過高的隔離級別。在 MongoDB 中，通過合理的事務設計和使用合適的工具（如 Change Streams），可以實現高效且一致的數據操作。

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