Mahout 是一個用于構建可擴展機器學習算法的開源項目，主要用途包括：
推薦系統：Mahout 提供了各種推薦算法，可以用于構建個性化推薦系統，如協同過濾、內容過濾、基于模型的推薦等。
分類：Mahout 提供了各種分類算法，可以用于構建文本分類、圖像分類等應用，如樸素貝葉斯分類、隨機森林分類等。
聚類：Mahout 提供了各種聚類算法，可以用于對數據進行聚類分析，如 K-Means、Canopy、MeanShift 等。
協同過濾：Mahout 提供了協同過濾算法，可以用于構建協同過濾推薦系統，如 User-Based 協同過濾、Item-Based 協同過濾等。
關聯規則：Mahout 提供了 Apriori 算法，可以用于挖掘數據集中的頻繁項集和關聯規則。
總的來說，Mahout 主要用途是在大規模數據集上構建機器學習模型，特別適用于推薦系統、分類、聚類等任務。
