NumPy是Python中用于科學計算的一個庫，它的主要用途包括：
數組操作：NumPy提供了多維數組對象（ndarray），可以進行高效的數組操作，包括創建、索引、切片、變形、合并等。
數學函數：NumPy提供了各種數學函數，如三角函數、指數函數、對數函數、線性代數函數等，可以進行高性能的數值計算。
隨機數生成：NumPy提供了隨機數生成器（random），可以生成各種概率分布的隨機數。
線性代數運算：NumPy提供了線性代數運算的函數，如矩陣乘法、矩陣分解、求解線性方程組等。
傅里葉變換：NumPy提供了傅里葉變換的函數，可以進行信號處理和圖像處理等領域的計算。
文件操作：NumPy可以讀取和寫入數組數據到磁盤，支持多種數據格式，如文本文件、二進制文件等。
總的來說，NumPy是一個強大的數值計算庫，可以高效地處理大規模的數值數據，廣泛應用于科學計算、數據分析、機器學習等領域。
