Redis 的哈希表（Hashes）在存儲大量數據時，可能會遇到內存不足的問題
使用 Redis 內置的哈希表優化功能：
Redis 提供了 HSET、HGET、HDEL 等命令來操作哈希表。當哈希表的大小超過一定閾值時，Redis 會自動進行擴容。你可以通過設置 HASH_MAX_ZIPLIST_ENTRIES 配置項來調整哈希表的默認擴容策略。例如，將其設置為 2^14（16384）表示每個哈希表節點最多包含 16384 個鍵值對。
手動觸發哈希表擴容：
如果你需要更精細地控制哈希表的擴容時機，可以使用 H擴建 命令。這個命令會觸發哈希表的擴容，但不會阻塞其他操作。你可以根據實際需求來決定何時調用這個命令。
使用 Redis 集群（Cluster）： 如果你擔心單個 Redis 實例的內存不足，可以考慮使用 Redis 集群。Redis 集群將數據分布在多個節點上，從而降低了單個節點的內存壓力。你可以通過配置 Redis 集群來實現數據的分布式存儲和訪問。
優化數據結構和查詢方式： 在使用 Redis 時，盡量優化數據結構和查詢方式，以減少內存占用。例如，避免使用過大的哈希表，使用壓縮算法（如 Snappy 或 LZF）來減小數據體積，以及使用更高效的查詢方式（如使用索引、緩存等）。
總之，要控制 Redis 哈希表的頻率，你可以根據實際需求調整配置項、手動觸發擴容、使用集群以及優化數據結構和查詢方式。這樣，你可以確保 Redis 在處理大量數據時保持高性能和穩定性。
