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Redis有哪些性能問題

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似,它支持存儲的value類型相對更多,包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash(哈希類型)。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。

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redis性能常見問題有哪些
Master寫內存快照,save命令調度rdbSave函數,會阻塞主線程的工作,當快照比較大時對性能影響是非常大的,會間斷性暫停服務,所以Master...
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redis重啟有什么問題
redis重啟可能會出現數據丟失的問題,解決方法:在Linux系統設置參數“vm.overcommit_memory”即可解決,步驟如下:1.編輯 s...
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redis問題有哪些
redis的線程模型:redis是單線程模型,使用epoll多路復用器實現,文件事件處理,然后文件事件分發redis數據類型:String、List、...
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怎么確定Redis有性能問題及如何解決
Redis 通常是我們業務系統中一個重要的組件,比如:緩存、賬號登錄信息、排行榜等。一旦 Redis 請求延遲增加,可能就會導致業務系統“雪崩”。我在...
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Redis相關問題有哪些
一、緩存穿透概念 - 訪問一個不存在的key,緩存不起作用,請求會穿透到DB,流量大時DB會掛掉。存在場景系統設計不合理,緩存數據更新不及時...
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提升Redis性能的小技巧有哪些
01 使用 pipelineRedis 是基于請求-響應模型的 TCP 服務器。意味著單次請求 RTT(往返時間),取決...
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數據庫的性能問題有哪些
 謂詞越界常見發生在 where 謂詞是時間字段的情況,總的來說統計信息記錄的是一個過舊的時間,而 SQL 傳入的時間是一個最新的時間范圍(...
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SQLServer中常見的性能問題有哪些
1. Tempdb PAGELATCH 爭用這個日益普遍的問題通常是由于系統大量使用 tempdb 進行某種類型的提取、轉換和加載 (ETL) 過程。...
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Redis常見的問題有哪些
隨著系統訪問量的提高,復雜度的提升,響應性能成為一個重點的關注點。而緩存的使用成為一個重點。redis 作為緩存中間件的一個佼佼者,成為了面試必問項目...
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Redis常見問題有哪些
1.Redis如何做內存優化?盡可能使用散列表(hashes),散列表(是說散列表里面存儲的數少)使用的內存非常小,所 ...
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Redis常見的延遲問題有哪些
使用復雜度高的命令如果在使用Redis時,發現訪問延遲突然增大,如何進行排查?首先,第一步,建議你去查看一下Redis的慢日志。Redis提供了慢日志...
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redis復制碰到的問題有哪些
使用salveof命令之后,長時間看不到數據同步,以為復制功能失效了,或配置錯了。其實不用擔心,有兩種方法可以確定是否正在建立復制。在創建redis復...
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Redis最常被問到問題有哪些
1.什么是redis?Redis 是一個基于內存的高性能key-value數據庫。2.Reids的特點  Redis本質上是一個Key-Value類型...
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redis常問的問題有哪些
Redis 和 Memcached 的區別存儲方式Memecache把數據全部存在內存之中,斷電后會掛掉,數據不能超過內存大小。memcached本身...
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使用Redis可能遇到的問題有哪些
這篇文章,我想和你聊一聊在使用 Redis 時,可能會踩到的「坑」。如果你在使用 Redis 時,也遇到過以下這些「詭異」的場景,那很大概率是踩到「坑...
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Redis面試常見問題有哪些
1. 什么是緩存雪崩?怎么解決?通常,我們會使用緩存用于緩沖對 DB 的沖擊,如果緩存宕機,所有請求將直接打在 DB,造成 DB 宕機&mda...
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redis中性能優化常用方法有哪些
要想解決問題,首先要定位原因,然后是對癥下藥。定位原因的方法:1、查詢服務器運行狀態,常用指令如:top2、查看請求日志3、查看數據庫服務器情況及SQ...
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redis緩存常見的問題有哪些
1、什么是緩存?緩存,就是數據交換的緩沖區,針對服務對象的不同(CPU、內存、磁盤等)都可以構建緩存。目的是,把讀寫速度慢的介質中的數據保存在讀寫速度...
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Web性能測試中常見的問題有哪些
1、目前正在研究jmeter,請問初期做性能,應先從幾點做起?Jmeter和LR都是目前性能測試的首選工具,如果你有LR的學習背景,那么Jmeter上...
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提升node.js中使用redis的性能遇到問題怎么辦
問題初現某基于node.js開發的業務系統向外提供了一個dubbo服務,提供向第三方緩存查詢、設置多項業務數據并聚合操作結果。在QPS達到800時(兩...
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