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Django 是一個強大的 Python Web 框架,它允許你使用 ORM(對象關系映射)來處理數據庫操作。在 Django 中,Model 是用于定義數據庫表結構的類。Model Meta 是一個嵌套類,用于配置與模型相關的元數據。
Flask 是一個輕量級的 Web 框架,它不支持 ORM,但你可以使用 SQLAlchemy 這樣的庫來實現 ORM 功能。下面是一個簡單的例子,展示了如何在 Flask 中使用 SQLAlchemy 來配置一個模型的元數據。
首先,安裝 Flask 和 SQLAlchemy:
pip install Flask SQLAlchemy
然后,創建一個簡單的 Flask 應用,并定義一個模型:
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.db'
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
def __repr__(self):
return f'<User {self.username}>'
在這個例子中,我們定義了一個名為 User
的模型,它具有 id
、username
和 email
三個字段。我們在 Model Meta 中沒有定義任何額外的選項,因為默認設置已經足夠滿足大多數需求。
如果你需要自定義一些元數據,可以在 Model Meta 中添加相應的屬性。例如,你可以設置 ordering
屬性來指定查詢結果的排序方式:
class User(db.Model):
# ...
class Meta:
ordering = ['username']
這樣,當你查詢 User
模型時,結果將按照 username
字段的字母順序進行排序。
總之,雖然 Flask 本身不支持 ORM,但你可以使用 SQLAlchemy 等庫來實現類似的功能。通過在 Model Meta 中定義元數據,你可以靈活地配置模型的查詢行為和其他高級功能。
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