隨著新的技術進步，人們錯誤地認為云計算是長期以來一直受到追捧的萬能的解決方案，它會使所有問題都消失。在關于“將數據基礎設施遷移到云端”文章的第二部分中，討論了消除與將數據基礎設施遷移到云端相關的這些誤解：

1.將所有數據放入云中并開始分析，無需任何設計或架構。這不會發生。企業之前的本地數據和訪問方法不僅可以在云中理解和使用。企業只需在云實施中創建數據轉儲或數據沼澤。這樣理解簡直是浪費資金、時間和精力。企業計劃和構建分析環境，以便所有用戶都能理解和使用它。必須記錄對數據及其譜系的操縱，必須知道其組件和數據模式，以便分析人員可以輕松使用該環境。

2.只需將所有數據倉庫遷移到云端，無需重新設計。這是錯誤的，并不是這樣。企業已有多年歷史的數據倉庫已經十分成熟，或者只是需要更新新的需求。這是企業清除灰塵、刪除低效流程，浪費未使用資產空間（陳舊報告、可視化、不再使用的分析）以及不再使用環境的用戶的超額工作空間的機會。這是一個自動化許多流程的絕佳機會，可以使它們更加高效。現在也是重新評估原始要求的時候了，也許正在引進正在等待的新要求。

3.只需更改為云計算部署，實施者就會更高效運營。這也是錯誤的，遷移到云端將很可能改變企業的整個過程和方法。如果團隊繼續使用相同的過時手段、方法或流程進行開發和運營，基礎設施收益并不一定等同于提高生產力。如果遷移到云端使當前的方法和/或生產力工具無效，那么生產率的提高實際上可能是負面的。企業團隊需要時間重新組裝，并學習新的方法和流程。然后將提高他們的生產力。

如果將數據基礎設施遷移到云端就像選擇和購買云數據平臺一樣簡單，那就太棒了。在此需要將討論自動化如何幫助企業縮小差距，并確保企業更快地開始獲得云數據倉庫的好處。