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本篇內容介紹了“數據庫：分久必合，合久必分”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！開源、高性能
一、簡介 本文使用docker實現mysql主從配置，讀寫分離、分庫分表等功能。 二、環境準備 1.基礎環境 java java version "1.8.0_111" Java(TM) S
項目開發中，我們的數據庫數據越來越大，隨之而來的是單個表中數據太多。以至于查詢變慢，而且由于表的鎖機制導致應用操作也受到嚴重影響，出現了數據庫性能瓶頸。 當出現這種情況時，我們可以考慮分庫分表，即將單
前言 中大型項目中，一旦遇到數據量比較大，小伙伴應該都知道就應該對數據進行拆分了。有垂直和水平兩種。 垂直拆分比較簡單，也就是本來一個數據庫，數據量大之后，從業務角度進行拆分多個庫。如下圖，獨立的拆分
數據庫瓶頸不管是IO瓶頸，還是CPU瓶頸，最終都會導致數據庫的活躍連接數增加，進而逼近甚至達到數據庫可承載活躍連接數的閾值。在業務Service來看就是，可用數據庫連接少甚至無連接可用。接下來就可以想
數據量上來后，單庫單表承受不住的時候，我們就需要引入分庫分表。 但是分庫分表后，主鍵id就不能依賴于MySQL，需要從外部去獲取id。目前我們生產環境在用的DBLE作為中分庫分表中間件， 其自帶了類似
oneproxy數據庫中間件說明#wget htt
當生產環境中業務量激增，數據庫數據量也會極具增加。當數據庫的數據量達到一定程度時（數據庫瓶頸），數據庫宿主機負載超高，會嚴重影響業務，嚴重時會導致數據庫宕機。為了避免這種極端情況的發生，我們應當在發生
7. MySQL分庫分表 （1） 分庫分表概念介紹 MySQL的分庫分表有兩種方式：垂直拆分和水平拆分。 垂直拆分：垂直拆分就是要把表按模塊劃分到
本文源碼：GitHub·點這里 || GitEE·點這里 一、項目結構 1、工程結構 2、模塊命名 shard-common-entity： 公共代碼塊 shard-open-inte：
