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代碼如下： import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4,5,6,7,8] y = [5,2,4,2,1,4,5,2] axe1 = plt.subp
如下所示： fig.tight_layout()#調整整體空白 plt.subplots_adjust(wspace =0, hspace =0)#調整子圖間距 以上這篇matplotlib調
有時候為了直觀展現圖的信息，可以在大圖中添加小子圖的方式進行數據分析，如下圖所示： 具體的代碼如下：該圖連接了數據庫，當然重要的不是數據展示，而是添加子圖的方法。 import matplotl
在matplotlib下，一個Figure對象可以包含多個子圖（Axes），可以使用subplot()快速繪制，其調用形式如下： subplot(numRows, numCols, plotNum
