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在上家公司工作時，設計的千萬級PV架構，現在放出來，留做紀念：至于架構的具體細節，我就不一一解說了，直接看圖吧！
準備NFS服務192.168.1.244$ yum -y install nfs-utils rpcbind$ systemctl start nfs-server rpcbind$ systemct
k8s數據持久化 Docker容器是有生命周期的，因此數據卷可以實現數據持久化 數據卷主要解決的問題： 數據持久性：當我們寫入數據時，文件都是暫時性的存在，當容器崩潰后，host就會將這個容器殺死，
一、規劃 我們接著之前的文檔的架構規劃進行下面的操作。 IP 角色 192.168.1.200 k8s-master 192.168.1.201 k8s-node01 192.1
為了持久化保存容器的數據，可以使用 Kubernetes Volume。 Volume 的生命周期獨立于容器，Pod 中的容器可能被銷毀和重建，但 Volume 會被保留。 本質上，Kubernete
如下主要是針對ceph的 rbd 創建的pv進行擴容操作。 1、查詢pv對應的 rbd imagekubectl get pv pvc-name -o yaml |grep image例如： ku
Kubernetes PV在Retain策略Released狀態下重新分配到PVC恢復數據 [TOC] 1. 實驗目的和環境說明 原由：在使用helm update stable/sonatype-n
環境說明： 主機名 操作系統版本 ip docker version kubelet version 配置 備注 master Centos 7.6.1810 172.27.9.131
數據持久化就是將內存中的數據模型轉換為存儲模型,以及將存儲模型轉換為內存中的數據模型的統稱. 數據模型可以是任何數據結構或對象模型,存儲模型可以是關系模型、XML、二進制流等。Docker容器是有生命
基于NFS服務來做PV：安裝NFS服務及rpcbind服務： 1.[root@master yaml]# yum install -y nfs-ut
