神經網絡只是由兩個或多個線性網絡層疊加,并不能學到新的東西,簡單地堆疊網絡層,不經過非線性激活函數激活,學到的仍然是線性關系。 但是加入激活函數可以學到非線性的關系,就具有更強的能力去進行特征提取。
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