在數據分析過程中最頭疼的應該是如何應付臟數據,臟數據的存在將會對后期的建模、挖掘等工作造成嚴重的錯誤,所以必須謹慎的處理那些臟數據。臟數據的存在形式主要有如下幾種情況:1)缺失值2)異常值3)數據的不
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