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一、背景 事情是從公司前段時間的需求說起，大家知道宜信是一家金融科技公司，我們的很多數據與標準互聯網企業不同，大致來說就是： 玩數據的人都知道數據是非常有價值的，然后這些數據是保存在各個系統的數據庫
Spark 是一個基于內存式的分布式計算框架。具有高性能，高效可擴展，容錯等優點。今天講解一下spark的流計算，其實它也不完全是實時的流計算，算是一種準實時的流計算。上圖講解運行環境:需要linux
我們知道，大數據的計算模式主要分為批量計算(batch computing)、流式計算(stream computing)、交互計算(interactive computing)、圖計算(graph
應用生態圖 特點 所有流式計算場景 事件驅動的應用程序 流和批量分析 數據管道和ETL 保證正確性 完全一次的語義 事件處理 復雜的后期數據處理 分層PAI 流和批量數據上的SQL Data
1. 概述為了使用Beam，首先必須使用Beam SDKs其中一個SDK里面的類創建一個驅動程序。驅動程序定義了管道，包括所有的輸入，轉換以及輸出。它還為您的管道設置了執行選項
