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一般來說，我們為了得到更完整的結果，我們需要從兩個或更多的表中獲取結果，我一般都是用select xxx,xxx from 表1，表2 where 表1.xxx=表2.xxx,我們一般都是進行的是這般
前言 之前在網上看到過很多關于mysql聯合索引最左前綴匹配的文章，自以為就了解了其原理，最近面試時和面試官交流，發現遺漏了些東西，這里自己整理一下這方面的內容。 最左前綴匹配原則 在mysql建
隨著開發團隊爭相開發AI工具，在邊緣設備上訓練算法變得越來越普遍。聯合學習(Federated learning)是分布式機器學習的子集，是一種相對較新的方法，它允許公司在不顯式訪問原始用戶數據的情
上一節我們介紹了監督學習的整體框架和基本的要點，按照總分的思考方式，接下來我們要分別介紹相應的一些算法了。今天這節我們來看看貝葉斯定理在機器學習中的應用。本章要點如下：1. 貝葉斯定理；2. 分類中的
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決策樹(Decision Tree)決策樹學習，建立一顆樹結構的模型。此模型由一系列邏輯決策構成。在此結構中決策點代表某個屬性上的決策，分支表示決策選擇項，樹的葉子節點是一系列聯合決策的結論。決策樹通
$("#myELement") 選擇id值等于myElement的元素，id值不能重復在文檔中只能有一個id值是myElement所以得到的是唯一的元素&
前邊似乎我們許多次提到了上拉電阻，下拉電阻，詳細究竟什么樣的電阻算是上下拉電阻，上下拉電阻都有何感化呢？上拉電阻就是將不肯定的旌旗燈號經過一個電阻拉到高電平，同時此電阻也起到一個限流感化，下拉就是下拉
