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在之前的章節中，討論過了通過 分區+并行等方式來進行超大的表的切分，通過這種方式能夠極大的提高數據的平均分布，但是不是最完美的。 比如在數據量再提高幾個層次，我們假設這個表目前有1T的大小。有10
加字段是痛苦的，需要對表進行重建，尤其是對億級別的大表，雖然Online DDL可以避免鎖表，但如果在主庫上執行耗時30分鐘，那么再復制到從庫上執行，主從復制就出現延遲。使用instant ADD C
對表做 select count(*) from tbname; 異常信息如下 點擊(此處)折疊或打開 016-03-24 21:37:28
---注意，在生產環境中MySQL刪除表的時候 如果表過大，幾十G 甚至上百G ，刪除的時候要小心，要不然會導致MySQLhang住，從而影響業務；1、MySQL在刪除表的時候
有個需求，要求清理8TB的數據，只保留一個月的數據，現有數據量由2010年至2018年底都需要清除，因此寫了通用的該清除腳本。該表為沒有分區的含有BLOB的大表，一共由三列，file_no,BLOB,
