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MySql 三大知識點,索引、鎖、事務,原理分析

發布時間:2020-07-10 23:56:59 來源:網絡 閱讀:198 作者:JAVA少女 欄目:編程語言

1.索引

索引,類似書籍的目錄,可以根據目錄的某個頁碼立即找到對應的內容。

索引的優點:1. 天生排序,2. 快速查找。

索引的缺點:1. 占用空間,2. 降低更新表的速度。

注意點:小表使用全表掃描更快,中大表才使用索引。超級大表索引基本無效。

索引從實現上說,分成 2 種:聚集索引和輔助索引(也叫二級索引或者非聚集索引)

從功能上說,分為 6 種:普通索引,唯一索引,主鍵索引,復合索引,外鍵索引,全文索引。

詳細說說 6 種索引:

1、普通索引:最基本的索引,沒有任何約束。
2、唯一索引:與普通索引類似,但具有唯一性約束。
3、主鍵索引:特殊的唯一索引,不允許有空值
4、復合索引:將多個列組合在一起創建索引,可以覆蓋多個列。
5、外鍵索引:只有InnoDB類型的表才可以使用外鍵索引,保證數據的一致性、完整性和實現級聯操作。
6、全文索引:MySQL 自帶的全文索引只能用于 InnoDB、MyISAM ,并且只能對英文進行全文檢索,一般使用全文索引引擎(ES,Solr)。

注意:主鍵就是唯一索引,但是唯一索引不一定是主鍵,唯一索引可以為空,但是空值只能有一個,主鍵不能為空。

另外,InnoDB 通過主鍵聚簇數據,如果沒有定義主鍵且沒有定義聚集索引, MySql 會選擇一個唯一的非空索引代替,如果沒有這樣的索引,會隱式定義個 6 字節的主鍵作為聚簇索引,用戶不能查看或訪問。

簡單點說:

1、設置主鍵時,會自動生成一個唯一索引,如果之前沒有聚集索引,那么主鍵就是聚集索引。
2、沒有設置主鍵時,會選擇一個不為空的唯一索引作為聚集索引,如果還沒有,那就生成一個隱式的 6 字節的索引。

MySql 將數據按照頁來存儲,默認一頁為 16kb,當你在查詢時,不會只加載某一條數據,而是將這個數據所在的頁都加載到 pageCache 中,這個其實和 OS 的就近訪問原理類似。

MySql 的索引使用 B+ 樹結構。在說 B+ 樹之前,先說說 B 樹,B 樹是一個多路平衡查找樹,相較于普通的二叉樹,不會發生極度不平衡的狀況,同時也是多路的。

B 樹的特點是:他會將數據也保存在非頁子節點。

看圖可知:

MySql 三大知識點,索引、鎖、事務,原理分析

而這個特點會導致非頁子節點不能存儲大量的索引。

而 B+ Tree 就是針對這個對 B tree 做了優化。如下圖所示:

MySql 三大知識點,索引、鎖、事務,原理分析

我們看到,B+ Tree 將所有的 data 數據都保存到了葉子節點中,非也子節點只保存索引和指針。

我們假設一個非頁子節點是 16kb,每個索引,即主鍵是 bigint,即 8b,指針為 8b。那么每頁能存儲大約 1000 個索引(16kb/ 8b + 8b).

而一顆 3 層的 B+樹能夠存儲多少索引呢?

如下圖:

MySql 三大知識點,索引、鎖、事務,原理分析

大約能夠存儲 10 億個索引。通常 B+ 樹的高度在 2-4 層,由于 MySql 在運行時,根節點是常駐內存的,因此每次查找只需要大約 2 -3 次 IO。可以說,B+ 樹的設計,就是根據機械磁盤的特性來進行設計的。

知道了索引的設計,我們能夠知道另外一些信息:

1、MySql 的主鍵不能太大,如果使用 UUID 這種,將會浪費 B+ 樹的非葉子節點。
2、MySql 的主鍵最好是自增的,如果使用 UUID 這種,每次插入都會調整 B+樹,從而導致頁分裂,嚴重影響性能。

那么,如果項目中使用了分庫分表,我們通常都會需要一個主鍵進行 sharding,那怎么辦呢?在實現上,我們可以保留自增主鍵,而邏輯主鍵用來作為唯一索引即可。

2.鎖機制

關于 Mysql 的鎖,各種概念就會噴涌而出,事實上,鎖有好幾種維度,我們來解釋一下。

1.類型維度

共享鎖(讀鎖 / S 鎖) 排它鎖(寫鎖 / X 鎖)

類型細分:

  • 意向共享鎖

  • 意向排他(互斥)鎖

悲觀鎖(使用鎖,即 for update)

樂觀鎖(使用版本號字段,類似 CAS 機制,即用戶自己控制。缺點:并發很高的時候,多了很多無用的重試)

2.鎖的粒度(粒度維度)

表鎖 頁鎖(Mysql BerkeleyDB 引擎) 行鎖(InnoDB)

3.鎖的算法(算法維度)

Record Lock(單行記錄) Gap Lock(間隙鎖,鎖定一個范圍,但不包含鎖定記錄) Next-Key Lock(Record Lock + Gap Lock,鎖定一個范圍,并且鎖定記錄本身, MySql 防止幻讀,就是使用此鎖實現)

4.默認的讀操作,上鎖嗎?

默認是 MVCC 機制(“一致性非鎖定讀”)保證 RR 級別的隔離正確性,是不上鎖的。

可以選擇手動上鎖:select xxxx for update (排他鎖);?

select xxxx lock in share mode(共享鎖),稱之為“一致性鎖定讀”。

使用鎖之后,就能在 RR 級別下,避免幻讀。當然,默認的 MVCC 讀,也能避免幻讀。

既然 RR 能夠防止幻讀,那么,SERIALIZABLE 有啥用呢?

防止丟失更新。例如下圖:

MySql 三大知識點,索引、鎖、事務,原理分析

這個時候,我們必須使用 SERIALIZABLE 級別進行串行讀取。

最后,行鎖的實現原理就是鎖住聚集索引,如果你查詢的時候,沒有正確地擊中索引,MySql 優化器將會拋棄行鎖,使用表鎖。

3.事務

事務是數據庫永恒不變的話題, ACID:原子性,一致性,隔離性,持久性

四個特性,最重要的就是一致性。而一致性由原子性,隔離性,持久性來保證。

原子性由 Undo log 保證。Undo Log 會保存每次變更之前的記錄,從而在發生錯誤時進行回滾。隔離性由 MVCC 和 Lock 保證。這個后面說。持久性由 Redo Log 保證。每次真正修改數據之前,都會將記錄寫到 Redo Log 中,只有 Redo Log 寫入成功,才會真正的寫入到 B+ 樹中,如果提交之前斷電,就可以通過 Redo Log 恢復記錄。

然后再說隔離性。

隔離級別:

1、未提交讀(RU)

2、已提交讀(RC)

3、可重復讀(RR)

4、串行化(serializable)

每個級別都會解決不同的問題,通常是3 個問題:臟讀,不可重復讀,幻讀。一張經典的圖:

MySql 三大知識點,索引、鎖、事務,原理分析

這里有個注意點,關于幻讀,在數據庫規范里,RR 級別會導致幻讀,但是,由于 Mysql 的優化,MySql 的 RR 級別不會導致幻讀:在使用默認的 select 時,MySql 使用 MVCC 機制保證不會幻讀;

你也可以使用鎖,在使用鎖時,例如 for update(X 鎖),lock in share mode(S 鎖),MySql 會使用 Next-Key Lock 來保證不會發生幻讀。前者稱為快照讀,后者稱為當前讀。

原理剖析:

1、RU 發生臟讀的原因:RU 原理是對每個更新語句的行記錄進行加鎖,而不是對整個事務進行加鎖,所以會發生臟讀。而 RC 和 RR 會對整個事務加鎖。 2、RC 不能重復讀的原因:RC 每次執行 SQL 語句都會生成一個新的 Read View,每次讀到的都是不同的。而 RR 的事務從始至終都是使用同一個 Read View。 3、RR 不會發生幻讀的原因: 上面說過了。

那 RR 和 Serializble 有什么區別呢?答:丟失更新。本文關于鎖的部分已經提到。

MVCC 介紹:全稱多版本并發控制。

innoDB 每個聚集索引都有 4 個隱藏字段,分別是主鍵(RowID),最近更改的事務 ID(MVCC 核心),Undo Log 的指針(隔離核心),索引刪除標記(當刪除時,不會立即刪除,而是打標記,然后異步刪除);

本質上,MVCC 就是用 Undo Log 鏈表實現。

MVCC 的實現方式:事務以排它鎖的方式修改原始數據,把修改前的數據存放于 Undo Log,通過回滾指針與數據關聯,如果修改成功,什么都不做,如果修改失敗,則恢復 Undo Log 中的數據。

多說一句,通常我們認為 MVCC 是類似樂觀鎖的方式,即使用版本號,而實際上,innoDB 不是這么實現的。當然,這不影響我們使用 MySql。

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