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假如你日后的工作,需要快速實現MySQL的讀寫分離功能,你一定會想起這篇文章。如果你再次回到這里,證明你已經迫切需要一個簡單快捷的解決方案了--那就是MySQL官方驅動
層實現的讀寫分離,偏小眾,但很有效。
我們經常使用的MySQL驅動jar包,其實默認有非常棒的功能,那就是主從分離和HA。如果你只是需要一個主從分離、failover的功能,不要sharding。一個驅動就夠了,不需要引入什么中間層。
這個東西就是Replication協議。Mysql JDBC Connector在5.1.X版本之后增加了這些功能,以支持“multi-host”集群拓撲的訪問范式。這個功能是在驅動層實現的,而既然是驅動層,那就不可避免有一些驅動層的問題。
我們平常的jdbc連接是這樣
jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=UTF-8?復制代碼
而經過協議改造后的jdbc連接,長得要長一些、大一些!
jdbc:mysql:replication://127.0.0.1:3306,127.0.0.1:3307,127.0.0.1:3308/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=false&loadBalanceStrategy=random?復制代碼
當然,也可以有ipv6的寫法,更加直觀
jdbc:mysql://address=(type=master)(host=master1host),address=(type=master)(host=master2host),address=(type=slave)(host=slave1host)/db?復制代碼
8.0的文檔看這里:?dev.mysql.com/doc/connect…?說明:
協議的第一個連接
,表示主庫Master
?后面的一堆連接
,表示從庫Slave
,當然可以有多個 當你把Master
的連接
也放在后面的一堆里,那么它也擁有了“讀庫“的屬性了 后面有一堆參數,來控制這所有連接
,到底要如何相處
這樣,所謂的主從分離功能,只要配置好這個連接串,就枯木逢春了。
首先你要改驅動類,再也不是Driver了,而是這個
com.mysql.jdbc.ReplicationDriver?復制代碼
這種情況下 DataSource.getConnection() 獲取的連接,實際上是ReplicationConnection,這個連接是虛擬的,和真實的數據庫連接是個1對多的關系,所以記得給每一個MySQL都做上相應的機器授權。
那么如何來區別本次請求是讀是寫呢?靠的其實是Connection
中的readonly
屬性,這個屬性是通過請求header
中的“readonly”傳遞的。所以如果請求中有寫入操作,這整個的事務就一定是readonly=false的。
對于Spring來說,就可以使用@Transactional
注解來控制這個屬性了。一個事務不可能跨兩個連接,所以是讀是寫,有最高層決定。
以下代碼片段展示了你應該配置的一些元素,沒錯,就是注解。
public?interface?UserManager?{?????public?UserDO?get(int?id);?????public?void?insert(UserDO?user);?????public?void?update(int?id);?}?復制代碼
@Component?public?class?UserManagerImpl?implements?UserManager{?????@Autowired?????private?UserDao?userDao;?????...?????@Override?????@Transactional(readOnly?=?false,propagation?=?Propagation.REQUIRED)?????public?void?insert(UserDO?user)?{?????????this.userDao.insert(user);?????}?}?復制代碼
是不是很簡單?等等,別高興太早。
不要覺得是官方驅動,就可以任性的用。這套jdbc驅動的參數還是非常豐富的,學習的代價也就高了些。在一些小流量下運行的很好,但在高并發環境下會頻繁發生問題。這里只挑最重要的說下。
一個虛擬連接,對應著一個真正的主庫連接和多個從庫連接。對于主機的存活和重新上線,我們要考慮三種情況:
Master都死掉了
Slave都死掉了
Master、Slave全都死掉了
無論哪種情況,MySQL驅動都表現出一些奇怪的行為,默認參數是不好使的。
你可能以為驅動也就是管理一下幾個連接而已,但情況比這復雜的多。首先給張圖看下這個復雜的關系。
cdn.xitu.io/2018/12/12/167a1008f7f54e06?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1">1、readFromMasterWhenNoSlaves?當所有的salve死掉后,此參數用來控制主庫是否參與讀。如果從庫的流量很大,配置此參數對主庫有很大風險;但如果你關掉,請求則會快速失敗。 2、loadBalanceStrategy?策略用來指定從庫的輪詢規則。有輪詢,也有權重,也可以指定具體的策略實現。當你維護或者遷移某個實例時,先置空流量,這會非常有用。或許,你會給某DB一個預熱的可能。 3、allowMasterDownConnections?如果主機當機,當連接池獲取新的連接時,會失敗。但如果打開此參數,則虛擬連接只會創建Slave連接組,整個連接會降級為只讀,不論你設置了什么注解。 4、allowSlavesDownConnections?如果沒有只讀庫了,是否允許創建新的連接。在這種情況下,此參數開啟,讀操作有很大可能會失敗。 5、retriesAllDown?當所有的hosts都無法連接時重試的最大次數(依次循環重試),默認為120。重試次數達到閾值仍然無法獲取有效鏈接,將會拋出SQLException。 6、autoReconnect?實例既然有下線、就有上線。上線以后要能夠繼續服務,此參數用來控制斷線情況下自動重連而不拋出異常。這會破壞事務的完整性,但還是默認開啟。
然而MySQL驅動提供了更加豐富的參數來控制這個過程,如果你的業務要求比較苛刻,這些參數可能要測個遍才會放心。 但大多數情況下,它運行的很好。
僅有配置參數,此協議就算一個半成品而已。所幸,此驅動提供了JMX管理的方式,可以基于其做一些配置變更之類的功能。市面上并沒有這種配置管理工具,可能還是因為它太小眾了。
?public?abstract?void?addSlaveHost(String?groupFilter,?String?host)?throws?SQLException;??public?abstract?void?removeSlaveHost(String?groupFilter,?String?host)?throws?SQLException;??public?abstract?void?promoteSlaveToMaster(String?groupFilter,?String?host)?throws?SQLException;??public?abstract?void?removeMasterHost(String?groupFilter,?String?host)?throws?SQLException;??public?abstract?String?getMasterHostsList(String?group);??public?abstract?String?getSlaveHostsList(String?group);??public?abstract?String?getRegisteredConnectionGroups();??public?abstract?int?getActiveMasterHostCount(String?group);??public?abstract?int?getActiveSlaveHostCount(String?group);??public?abstract?int?getSlavePromotionCount(String?group);??public?abstract?long?getTotalLogicalConnectionCount(String?group);??public?abstract?long?getActiveLogicalConnectionCount(String?group);?復制代碼
我們順便提一下阿里的德魯伊數據庫連接池。如圖,某些功能,只支持默認的單連接,對multi-host支持還是有限。
MySQL 5.1.x官方驅動出了這么個東西以后,其實宣告了很多小公司自研的某些小中間件的死亡。翻來服務,改寫JDBC,不過就是為了管理個連接集合。
本文對象為專注基礎設施研發的同學。有人看到的,不過是一堆參數而已;而真正去深入使用的人,會感到背脊通徹的寒冷。
當它小眾時,你對它不屑一顧。然而當你一旦采用了某種方案,你卻希望全世界都是關于它的描寫。人生從來就沒那么幸運,很多坑,還需要自己來踩。
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