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MongoDB優化存儲空間的方法有很多，以下是一些建議：
選擇合適的數據類型：使用合適的數據類型可以減少存儲空間的使用。例如，避免使用過大的數據類型（如字符串）來存儲較小的值。
使用壓縮：MongoDB支持多種壓縮算法，如Snappy、Zlib等。啟用壓縮可以減少存儲空間的使用，但可能會降低查詢性能。你可以根據實際需求選擇合適的壓縮算法。
刪除不再需要的數據：定期檢查數據庫，刪除不再需要的文檔和數據，以減少存儲空間的使用。
使用數據分片：如果你的數據量非常大，可以考慮使用數據分片來分散存儲空間的使用。數據分片可以將數據分布在多個服務器上，從而提高查詢性能和存儲空間的利用率。
清理日志文件：MongoDB會生成各種日志文件，這些文件會占用存儲空間。定期清理和歸檔這些日志文件，可以減少存儲空間的使用。
使用數據庫備份和恢復：定期對數據庫進行備份，并將備份文件存儲在另一個硬盤或存儲設備上。這樣，在需要時可以使用備份文件恢復數據，從而減少存儲空間的使用。
優化索引：合理使用索引可以減少存儲空間的使用，同時提高查詢性能。避免創建過多的索引，因為每個索引都會占用存儲空間。
使用TTL索引：對于有時間限制的數據，可以使用TTL（Time-To-Live）索引來自動刪除過期的文檔。這樣可以減少存儲空間的使用，同時避免手動刪除過期數據。
數據庫維護：定期對數據庫進行維護，如更新統計信息、重建索引等，以保持數據庫的高效運行和減少存儲空間的使用。
監控和調整：定期監控數據庫的存儲空間使用情況，根據實際情況進行調整。例如，如果發現某個集合的存儲空間使用過高，可以考慮優化該集合的數據結構或刪除不再需要的數據。
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