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系統動力學（System Dynamics）是一門研究復雜系統內部結構及其行為的科學。它通過建立數學模型來描述系統的動態行為，并通過計算機模擬來分析系統的穩定性和性能。在Python中，我們可以使用scipy、numpy、matplotlib等庫來進行系統動力學建模。
以下是一個簡單的系統動力學模型示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import odeint
alpha = 0.3
beta = 0.2
gamma = 0.1
delta = 0.5
# 初始條件
x0 = 10
y0 = 10
def model(variables, t):
x, y = variables
dxdt = alpha * x - beta * x * y
dydt = delta * x * y - gamma * y
return [dxdt, dydt]
t = np.linspace(0, 10, 1000)
variables = odeint(model, [x0, y0], t)
x, y = variables[:, 0], variables[:, 1]
plt.plot(t, x, label='x')
plt.plot(t, y, label='y')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Variable')
plt.legend()
plt.show()
這個示例中，我們定義了一個簡單的非線性系統動力學模型，包括兩個變量x和y。我們使用odeint函數求解微分方程，并將結果繪制成圖表。
系統動力學建模通常涉及更復雜的模型和更多的變量。你可以根據實際問題構建更復雜的模型，并使用Python庫進行建模和分析。
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