Python音頻處理庫

在Python中，有許多音頻處理庫可供選擇。以下是一些常用的庫：

1. Librosa：一個用于音樂和音頻分析的Python庫。它提供了音頻和音樂理論的功能，如音高檢測、節拍跟蹤、和聲分析等。

   import librosa
   
   # 加載音頻文件
   y, sr = librosa.load('audio_file.wav')
   
   # 音高檢測
   pitch = librosa.core.pitch.piptrack(y=y, sr=sr)
   

2. sox：一個用于音頻處理的命令行工具集，可以通過Python的subprocess模塊調用。它提供了音頻格式轉換、音量調整、淡入淡出等功能。

   import subprocess
   
   # 使用sox調整音量
   subprocess.run(['sox', 'input_file.wav', '-v', '0.5', 'output_file.wav'])
   

3. pydub：一個簡單易用的音頻處理庫，支持音頻的拼接、分割、淡入淡出等操作。它基于ffmpeg和paflib，因此需要先安裝這兩個工具。

   from pydub import AudioSegment
   
   # 拼接音頻文件
   audio1 = AudioSegment.from_file("audio1.wav")
   audio2 = AudioSegment.from_file("audio2.wav")
   combined_audio = audio1 + audio2
   combined_audio.export("combined_audio.wav", format="wav")
   

4. scipy：一個科學計算庫，提供了音頻信號處理的功能，如濾波、重采樣等。

   from scipy.signal import resample, butter, lfilter
   
   # 重采樣音頻信號
   y, sr = librosa.load('audio_file.wav')
   new_sr = 16000  # 新采樣率
   resampled_y = resample(y, orig_sr=sr, new_sr=new_sr)
   

5. soundfile：一個用于讀寫音頻文件的Python庫，支持多種音頻格式。

   import soundfile as sf
   
   # 讀取音頻文件
   y, sr = sf.read('audio_file.wav')
   
   # 寫入音頻文件
   sf.write('output_file.wav', y, sr)
   

這些庫可以根據您的需求進行選擇和使用。如果您需要進行復雜的音頻處理任務，建議使用Librosa或scipy。如果您需要執行一些基本的音頻操作，pydub和soundfile可能更適合您。