Redis中內存溢出問題和持久化方法

一、內存溢出問題

解決辦法

1. 設置key的過期時間 2. 按需求使用8種數據淘汰策略

2. volatile-lru（Least Recently Used）：從已設置過期時間的數據集中挑選最近最少使用的數據淘汰

3. volatile-lfu（Least Frequently Used）：從已設置過期時間的數據集中挑選一段時間內使用頻率最少的數據淘汰

4. volatile-ttl（Time To Live）：從已設置過期時間的數據集中挑選將要過期的數據淘汰

5. volatile-random：從已設置過期時間的數據集中隨機選擇數據淘汰

6. allkeys-lru：從數據集中挑選最近最少使用的數據淘汰

7. allkeys-lfu：從所有Keys中挑選一段時間內使用頻率最低的數據淘汰

8. allkeys-random：從數據集中隨機選擇數據淘汰

9. no-envicition(驅逐)：禁止驅逐數據，針對寫操作，返回錯誤信息（不采用任何淘汰策略，默認即此配置）

二、持久化方法

方式一：RDB 簡介

• RDB：Redis Database（默認持久化機制，默認文件名dump.rdb）

• 有兩個功能函數rdbSave（生成RDB文件）和rdbLoad（從文件加載到內存）

優點

1. 快照保存數據極快，還原數據極快

2. 適用于災難備份

缺點

1. 小內存及其不適合使用

2. 符合快照條件才會進行快照，意外宕機會丟失最后一次快照后的所有修改

*快照條件**

1. Redis服務器正常關閉：./bin/redis-cli shutdown

2. 配置文件中設置的條件

• save 900 1 //每900秒（15分鐘）至少1個key發生變化，產生快照

• save 300 10 //每300秒（5分鐘）至少10個key發生變化，產生快照

• save 60 10000 //每60秒（1分鐘）至少10000個key發生變化，產生快照

方式二：AOF 原理簡介

1. redis會將每一個收到的命令都通過write函數追加到文件中（默認是appendonly.aof）， 當redis重啟時會通過重新執行文件中保存的“寫命令”來在內存中重建整個redis數據庫中的內容

2. 每當執行服務器(定時)任務或者函數時flushAppendOnlyFile 函數都會被調用， 這個函數執行以下兩個工作：

• WRITE：根據條件，將 aof_buf 中的緩存寫入到 AOF 文件

• SAVE：根據條件，調用 fsync 或 fdatasync 函數，將 AOF 文件保存到磁盤中

優點

持久化比RDB更好，不會丟失任何的修改

缺點

• 持久化文件會變的越來越大

• 重復命令很多（例如：調用100次 “incr dcl" 命令，則文件中必須保存100條“incr dcl"命令記錄，但是其中的99條記錄都是重復的）