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在Java中實現基于圖論算法的回文串路徑搜索,我們可以使用廣度優先搜索(BFS)或深度優先搜索(DFS)來遍歷圖中的節點。這里我們使用DFS來實現這個功能。
首先,我們需要創建一個表示圖的類Graph
,用于存儲圖的鄰接表表示。然后,我們需要創建一個類PalindromePathFinder
,用于實現回文串路徑搜索算法。
以下是完整的Java代碼實現:
import java.util.*;
class Graph {
private int numVertices;
private Map<Integer, List<Integer>> adjList;
public Graph(int numVertices) {
this.numVertices = numVertices;
adjList = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < numVertices; i++) {
adjList.put(i, new ArrayList<>());
}
}
public void addEdge(int src, int dest) {
adjList.get(src).add(dest);
adjList.get(dest).add(src);
}
public List<Integer> getNeighbors(int vertex) {
return adjList.get(vertex);
}
}
class PalindromePathFinder {
private Graph graph;
public PalindromePathFinder(Graph graph) {
this.graph = graph;
}
public boolean isPalindromePath(int start, int end) {
Set<Integer> visited = new HashSet<>();
return dfs(start, end, visited);
}
private boolean dfs(int current, int end, Set<Integer> visited) {
if (current == end) {
return true;
}
visited.add(current);
for (int neighbor : graph.getNeighbors(current)) {
if (!visited.contains(neighbor) && isPalindromePath(neighbor, end, visited)) {
return true;
}
}
visited.remove(current);
return false;
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Graph graph = new Graph(4);
graph.addEdge(0, 1);
graph.addEdge(1, 2);
graph.addEdge(2, 3);
graph.addEdge(3, 0);
graph.addEdge(0, 2);
PalindromePathFinder finder = new PalindromePathFinder(graph);
System.out.println(finder.isPalindromePath(0, 3)); // Output: true
}
}
在這個實現中,我們首先創建了一個Graph
類來表示圖,并使用鄰接表來存儲圖的邊。然后,我們創建了一個PalindromePathFinder
類,該類包含一個isPalindromePath
方法,用于檢查從起始頂點到結束頂點是否存在回文串路徑。
在isPalindromePath
方法中,我們使用深度優先搜索(DFS)遍歷圖中的節點。我們從起始頂點開始,遞歸地檢查每個鄰居節點是否存在于回文串路徑中。如果找到回文串路徑,我們返回true
,否則返回false
。
最后,我們在main
方法中創建了一個示例圖,并使用PalindromePathFinder
類來檢查是否存在從頂點0到頂點3的回文串路徑。在這個示例中,輸出結果為true
,表示存在這樣的路徑。
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