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在Java中，要優化長字符串的回文檢測，可以采用以下方法：
使用KMP算法（Knuth-Morris-Pratt算法）：KMP算法是一種高效的字符串匹配算法，它可以在O(n)時間內完成字符串的匹配。在回文檢測中，我們可以使用KMP算法來找到字符串中的最長回文子串。KMP算法的核心思想是利用已經匹配的部分信息來避免重復匹配。
Manacher算法：Manacher算法是一種線性時間復雜度的回文檢測算法。它的基本思想是在原字符串的每個字符之間插入一個特殊字符（如’#'），然后將新字符串視為一個單詞，使用哈希技術來檢測回文。這種方法的時間復雜度為O(n)。
Rabin-Karp算法：Rabin-Karp算法是一種基于哈希的字符串匹配算法。在回文檢測中，我們可以使用Rabin-Karp算法來找到字符串中的最長回文子串。Rabin-Karp算法的核心思想是利用哈希值來快速比較字符串的子串是否相等。
分治法：分治法是一種將問題分解為更小子問題來解決的方法。在回文檢測中，我們可以將長字符串分為兩半，然后分別檢測這兩半是否為回文。如果兩半都是回文，那么整個字符串就是回文。否則，我們需要在兩半的連接處進行進一步的檢測。分治法的時間復雜度為O(nlogn)。
動態規劃：動態規劃是一種將問題分解為子問題，并將子問題的解存儲起來以便重復使用的方法。在回文檢測中，我們可以使用動態規劃來找到字符串中的最長回文子串。動態規劃的時間復雜度為O(n^2)。
根據具體需求和場景，可以選擇合適的方法來優化長字符串的回文檢測。
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