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聚類結果的可解釋性是指將聚類結果轉化為人類容易理解的描述和故事，從而幫助用戶理解數據的內在結構和模式。從C++算法的角度來看，提高聚類結果的可解釋性可以通過以下幾個方面來實現：
選擇合適的聚類算法：
特征選擇與降維：
使用領域知識：
可視化聚類結果：
提供詳細的聚類描述：
實現交互式解釋工具：
評估聚類質量：
通過結合以上策略，從C++算法的角度提高聚類結果的可解釋性，可以幫助用戶更好地理解和利用聚類分析的結果。
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