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在 PHP 中，有效管理 join 查詢的緩存數據大小可以通過以下方法實現：
使用哈希表（Hash Table）： 可以使用哈希表來存儲查詢結果，其中鍵是查詢的唯一標識符，值是查詢結果。這樣可以根據查詢的唯一標識符快速檢索緩存數據，同時還可以限制緩存數據的大小。
設置緩存過期時間： 為每個緩存的查詢結果設置一個過期時間，以防止緩存數據過時。過期時間可以根據查詢的復雜性和數據更新頻率來確定。
分頁緩存： 對于大型數據集，可以考慮使用分頁緩存。將查詢結果分成多個頁面，并為每個頁面創建一個緩存條目。這樣可以減少單個緩存條目的大小，并提高緩存的效率。
使用內存緩存系統： 可以使用內存緩存系統（如 Memcached 或 Redis）來存儲查詢結果。這些系統通常具有更高的性能和更低的內存消耗，可以更有效地管理緩存數據大小。
壓縮緩存數據： 可以使用壓縮算法（如 Gzip）來壓縮緩存數據，以減少緩存數據的大小。需要注意的是，壓縮和解壓縮可能會增加 CPU 負載，因此需要在性能和內存使用之間進行權衡。
監控和調整緩存策略： 定期監控緩存的命中率、內存使用情況和查詢性能，根據實際情況調整緩存策略。例如，如果發現某個查詢的緩存命中率較低，可以考慮增加該查詢的緩存過期時間或優化查詢語句。
使用查詢緩存插件： 可以考慮使用一些 PHP 查詢緩存插件，如 OPcache、APC 等，這些插件通常提供了內置的緩存管理功能，可以幫助你更輕松地管理緩存數據大小。
通過以上方法，可以在 PHP 中有效地管理 join 查詢的緩存數據大小，提高查詢性能和系統資源利用率。
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