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進程與線程緩存同步的最佳實踐主要涉及到多線程環境下的數據同步問題，以下是一些關鍵的最佳實踐：
std::mutex類來實現互斥鎖。std::lock_guard或std::unique_lock自動管理鎖的生命周期，確保鎖總是在適當的時候被釋放。functools.lru_cache（Python）等裝飾器實現緩存，減少重復計算。ThreadLocal。通過遵循上述最佳實踐，可以有效地解決進程與線程緩存同步的問題，提高多線程應用程序的性能和可靠性。
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